AI of Exit: De toekomst van MKB-bedrijven


Een gesprek tussen Wim Sondagh van Sondagh BV en Remco van Suchtelen van MKB5 BV. Beiden werkzaam als management consultant in het mkb.

Remco: Goedemiddag Wim, ik hoor steeds meer over de opkomst van AI in het mkb. Hoe zie jij dat? Is het echt zo belangrijk voor ons als mkb-ondernemers?

Wim: Absoluut, Remco. In 2024 is driekwart van de mkb-ondernemers positief over de toekomst van hun bedrijf, en één op de vijf zet al AI in om hun bedrijfsvoering te versterken. Dit is een belangrijke trend, vooral omdat slechts 4% van de Nederlandse organisaties volledig voorbereid is op het gebruik van AI-technologieën. Het is dus cruciaal voor ons om AI te omarmen om competitief te blijven.

Remco: Dat klinkt indrukwekkend. Maar hoe kan AI precies bijdragen aan de groei en efficiëntie van een mkb-bedrijf?

Wim: AI kan op verschillende manieren helpen. Ten eerste, AI-gestuurde chatbots kunnen 24/7 klantenservice bieden en eenvoudige problemen oplossen, wat de klanttevredenheid verhoogt. Daarnaast kunnen AI-systemen taken automatiseren zoals data-analyse, rapportgeneratie en het maken van afspraken. Dit bespaart tijd en geld. Ook kan AI grote hoeveelheden data analyseren en patronen herkennen die wij misschien missen, wat leidt tot waardevolle inzichten voor betere beslissingen.

Remco: Dat klinkt alsof het echt veel kan verbeteren. Maar hoe kunnen we als mkb-ondernemers daadwerkelijk geld verdienen met AI?

Wim: Er zijn verschillende manieren om met AI geld te verdienen. Je kunt bijvoorbeeld AI gebruiken voor contentcreatie door artikelen te genereren of bestaande teksten te herschrijven en opnieuw te publiceren. Ook kun je logo’s en andere grafische ontwerpen creëren en verkopen. AI kan ook kunstmatige kunst maken die je kunt verkopen, en foto’s verbeteren als een dienst aanbieden. Daarnaast zijn er mogelijkheden om online cursussen te ontwikkelen en verkopen over het gebruik van AI, video’s te maken en te bewerken, en taalcorrectiediensten aan te bieden.

Remco: Dat opent zeker veel deuren. Maar zijn er ook nadelen of uitdagingen waar we rekening mee moeten houden?

Wim: Zeker, AI zal ook invloed hebben op de arbeidsmarkt. Verschillende banen zullen veranderen of verdwijnen door automatisering. Sectoren zoals financiën en verzekeringen, retail, bouw, openbare besturen, transport en productie zullen aanzienlijk worden beïnvloed. Denk aan functies zoals heftruckchauffeurs en fabrieksmedewerkers die door AI-gestuurde machines kunnen worden overgenomen.

Remco: Dat is iets om goed over na te denken. Wat zou jij adviseren aan mkb-ondernemers die nog niet begonnen zijn met AI?

Wim: Mijn advies is om nu te investeren in AI en te onderzoeken hoe deze technologie jouw bedrijf kan versterken. Door AI te omarmen, kun je je bedrijfsvoering optimaliseren, nieuwe inkomstenstromen creëren en voorbereid zijn op de toekomst. De mogelijkheden zijn breed en er komen steeds nieuwe toepassingen bij. Het is een kans die we niet mogen missen.

Remco: Ken je ook praktische voorbeelden van mkb-bedrijven die succesvol AI gebruiken?

Wim: Jazeker, ik ken wel een aantal voorbeelden.

Klantenservice
Webwinkel voor tuinmeubelen: Deze webwinkel gebruikt een chatbot met AI om vragen van klanten te beantwoorden over producten, bestellingen en leveringen. De chatbot is 24/7 beschikbaar en kan eenvoudigere problemen oplossen, waardoor de druk op de klantenservice via telefoon en e-mail afneemt.
Kapsalon: Deze kapsalon gebruikt een AI-gebaseerd systeem om online afspraken in te plannen. Klanten kunnen 24/7 een afspraak maken via de website of app van de kapsalon. Het systeem houdt rekening met de beschikbaarheid van de kappers en stuurt automatisch herinneringen naar klanten.

Marketing en sales
Restaurant: Dit restaurant gebruikt AI-gestuurde software om gepersonaliseerde menukaarten aan te bieden aan websitebezoekers. De software analyseert het surfgedrag van de bezoeker en toont vervolgens menu-items die relevant kunnen zijn. Dit heeft geleid tot een toename van de bestellingen via de website.
Online kledingwinkel: Deze online kledingwinkel gebruikt AI om producten aan te bevelen aan klanten op basis van hun eerdere aankopen en browsegedrag. De AI analyseert ook klantgegevens om gerichte marketingcampagnes te creëren. Dit heeft geleid tot een toename van de conversiepercentages en de omzet.

Backoffice en operaties
Bouwbedrijf: Dit bouwbedrijf gebruikt AI om de voortgang van bouwprojecten te monitoren. Sensoren op de bouwplaats verzamelen data over de werkzaamheden, die vervolgens worden geanalyseerd door AI. Hierdoor kan het bouwbedrijf problemen vroegtijdig signaleren en bijsturen waar nodig.
Logistiek bedrijf: Dit logistiek bedrijf gebruikt AI om routes te optimaliseren voor vrachtwagens. De AI houdt rekening met factoren zoals verkeer, weersomstandigheden en leveringstijden om de snelste en meest efficiënte routes te berekenen. Dit heeft geleid tot een besparing op brandstofkosten en een verbeterde leverbetrouwbaarheid.

Productontwikkeling
Voedingsmiddelenfabrikant: Deze voedingsmiddelenfabrikant gebruikt AI om nieuwe recepten te ontwikkelen. De AI analyseert data over ingrediënten, voedingswaarden en smaakprofielen om recepten te creëren die voldoen aan de wensen van consumenten.
Modebedrijf: Dit modebedrijf gebruikt AI om ontwerpen van kledingstukken te optimaliseren. De AI analyseert data over trends, materialen en pasvorm om ontwerpen te creëren die aantrekkelijk zijn voor de doelgroep.

Remco: Bedankt voor je inzichten en voorbeelden, Wim. Het is duidelijk dat AI een grote rol gaat spelen in de toekomst van het mkb. Ik ga zeker kijken hoe we AI kunnen integreren bij MKB5.

Wim: Graag gedaan, Remco. Succes met de implementatie, en als je hulp nodig hebt, weet je me te vinden.